人工智能市场将暴增 可达数百亿美元

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  【IT168 编译】人工智能风头正盛,国内多家科技互联网企业的大佬都曾或多或少,公开表达过自己对人工智能的信息与期待。近日,美国金融服务公司Cowen对人工智能的现状及前景也作出了调查预测,结论指出,人工智能正进入数据科学的黄金时代。

人工智能市场将暴增 可达数百亿美元

  以下结果均来自于Cowen跨部门股权研究的报告,这项研究基于对全球146位人工智能研究人员、企业家和风险投资人的采访,这些人都参与了人工智能和相关技术领域的研究。详细内容请参见http://www.cowen.com/这项研究并不能代表全球人工智能、数据工程和机器学习(ML)的趋势。不过它确实让我们得以一瞥这些领域当前和未来的方向。Cowen发现,市场仍处于萌芽状态,而且CIO们会渴望投资新的与AI相关的项目。上市时间、客户信息、产品定位以及人工智能解决方案的价值定位都是赢得新项目投资的关键因素。

  该研究的主要结论如下:

  ·数字营销/营销自动化、Salesforce自动化(CRM)和数据分析是AI/ML采用的前三大领域。客户自助服务、企业资源规划(ERP)、人力资源管理(HRM)和电子商务都是对AI/ML应用具有上升潜力的其他一些领域。下面的图表提供了关于软件领域的概述,Cowen发现AI/ML投资的更大的潜力。

人工智能市场将暴增 可达数百亿美元

  ·81%的IT领导者目前正在投资或计划投资人工智能(AI)。基于这项研究,CIO们有了一个新的任务,就是将AI集成到IT技术堆栈中。研究发现,43%的人正在进行评估和做一个概念验证(POC),38%的人已经实施并计划投资更多。下面的图表概述了公司对机器学习和人工智能项目的准备情况。

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  ·对于市场的预测各不相同,但都一致认为将会有爆发式增长。IDC预计,认知系统和人工智能市场(包括硬件和服务)将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元,实现复合年增长率(CAGR),达到55%。这一预测包括软件应用的180亿美元,软件平台的50亿美元,服务和硬件的240亿美元。IBM声称,认知计算是一个2T的市场,包括仅在健康护理/生命科学领域的200美元。Tractica预测,人工智能软件的直接和间接应用将从2016年的1.4亿美元增长到2025年的59.8亿美元,这一数字为52%。IBM声称,认知计算是一个2万亿美元的市场,包括仅在健康护理/生命科学领域的2000亿美元。Tractica预测,人工智能软件的直接和间接应用将从2016年的14亿美元增长到2025年的598亿美元,CAGR为52%。

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  ·根据CBInsights的数据,过去6年里融资交易的人工智能初创企业数量增加了10倍,从2011年的67家增至2016年的698家。埃森哲表示,自2011年以来,人工智能初创企业的数量已经增长了20倍。最主要的垂直领域包括金融科技、医疗保健、交通运输和零售/电子商务。下面的图表提供了从2011年到2016年的人工智能年度融资历史的概述。

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  ·到2025年,算法交易、图像识别/标记和患者数据处理被预测将成为b顶级人工智能用例。Tractica预测,社交媒体上的预测维护和内容分发将是未来8年第四和第五高收入的人工智能使用案例。下面的图表比较了全球收入的前10个用例。

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  ·机器学习预计将产生最多的营收,并在人工智能领域吸引最多的风险投资。Venture Scanner发现,到目前为止,ML(400多家公司)已经融资3.5亿美元,远远领先于下一个类别——自然语言处理。迄今为止,该类公司的融资规模已经超过了10亿美元(来自200多家公司)。Venture Scanner认为,机器学习应用和机器学习平台是两个相对较早的市场,它们将会出现一些最严重的市场颠覆。

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  ·Cowen预测,随着IT部门从记录系统转变为智能应用、平台和优先级,智能应用程序堆栈将迅速获得企业的应用。企业软件的未来正在被日益智能化的应用程序所定义,且将在未来加速发展。Cowen预测,企业应用程序拥有机器学习算法将会是很平常的事情,它可以在涵盖公司整个价值链的广泛基础上提供预测性的见解。企业应用有可能改变销售和购买行为,根据实时数据定制特定的响应,以优化折扣、定价、建议和引用决策。

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  ·根据angle.co的统计,已有2200多家人工智能创业公司,有50%的公司实在过去的两年里创办的。基于机器学习的应用程序和深度学习神经网络正经历着企业中最大、最广泛的投资关注。

  ·埃森哲公司在40%的活跃分析活动中利用了机器学习技术,而目前这样的分析机会接将近80%。Cowen发现,埃森哲的观点是他们正处于人工智能技术与企业客户的早期阶段。埃森哲认为,人工智能市场呈指数增长,到2020年将达到400亿美元。他们的客户已经从小规模试验和测试AI转向了重新设计他们的商业战略和模式。

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